關於深入（rù）推進礦山智能化建設
促進礦山安全發展的指導意見
礦業是國民經濟發展的（de）重要支柱性產業（yè），智能化建設是推動礦山安全發展、保障國家能源（yuán）資源安全的重要舉措。近年來，我國礦山智能（néng）化建設蓬勃發展，取得積極成效，但還存在發展不平衡、不充分、不協調等問題。為深入貫徹落實《中共中（zhōng）央辦公廳國務院辦公廳（tīng）關（guān）於進一步（bù）加強礦山安全（quán）生（shēng）產（chǎn）工作的意見》，深入推進礦山（shān）智能化建設，促進礦山安全發展，現提出如下意見。
一、總體要求
堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導（dǎo），全麵貫徹（chè）落實黨（dǎng）的二十大精神，統籌發展和安全，堅持以人為本、創新（xīn）驅動、統籌規劃、政企聯動、示（shì）範引領，深入推進礦山智能化建（jiàn）設，推動礦山安全（quán）治理模式向事前預防轉型。
到（dào）2026年，建立完整的礦山智能化標（biāo）準體係，推進礦山數據融合互通，實現環境智能（néng）感知、係統智（zhì）能聯動、重大災害風險（xiǎn）智能預警（jǐng），全國煤（méi）礦智能化產能占比不低於60%，智能化工作麵數量占比不低於30%，智能化工作（zuò）麵常態化運行率不低於80%，煤礦、非煤礦山危險繁重崗位作業智（zhì）能裝備或機器人替代率分別（bié）不低於（yú）30%、20%，全國礦山井下人員減少10%以上，打造一批單班作業人員不超50人的智能化礦山。到2030年，建立完備的礦山智能化技術、裝備、管理體係，實（shí）現礦山數據深度融合、共享應用，推動礦山開采作業少人化（huà）、無人化，有（yǒu）效防控重大安全風險，礦山本質安全水平（píng）大幅提升。
二、強化（huà）頂層（céng）設計
（一）加強整體規劃（huá）。因地製宜探索各類礦山智能化建設的路徑方法，加快形成科學完備的礦山智能化建設架構和（hé）技術體係。鼓勵地（dì）方政府（fǔ）和國（guó）有大型礦山企業集團（tuán）結合自身礦山開采條件、災害特點和技術裝備能力，按照一體設（shè）計、分步實施的原則，製定具（jù）體實施方案，努力實現由單個係統智能化向礦山整體智能化轉型升級（jí）。
（二）完善法規標（biāo）準。結合礦山智能化發展水平（píng）和行業發展實際（jì），進一（yī）步完（wán）善與之相適應的礦山安全生（shēng）產法律法規和標準體係。開展智能（néng）化相（xiàng）關標準規範製修訂工作，加快《智能化礦山數據融合共享規範》推廣應用和動態完善，健全礦山智能（néng）開采地質勘探（tàn）、設（shè）計（jì）建設、開（kāi）采工藝、技術裝備、生產運行、安全（quán）管理、勞動組織、測試評估等標（biāo）準，發布礦山機器（qì）人、人工（gōng）智能、5G等新技術典型應用場景目錄。加大執行力度，建（jiàn）立科學（xué）的建設成效評估機製，以法製化、標（biāo）準（zhǔn）化推動智能化建設。
（三）構（gòu）建協同發展（zhǎn）格局。構建不同區域、不同（tóng）礦種、不同規模、不同所有製（zhì）礦山智（zhì）能化建設（shè）協同（tóng）發展格局。以山西、山（shān）東、陝西、內（nèi）蒙（méng）古（gǔ）等地區煤礦智能化（huà）建設為引領，帶動其他煤礦集中地區（qū）加快發展。在河北、遼寧、江（jiāng）西、雲（yún）南等（děng）非（fēi）煤礦山集中地區，加快建設一批非煤智能化（huà）標（biāo）杆（gǎn）礦（kuàng）山。充分發揮國有企業表率作用，示範帶動民營企業加快智（zhì）能化建設步伐（fá）。
三、堅持創新驅動
（四）加強（qiáng）基礎研究。鼓（gǔ）勵科研機構、高等學校和具有行業技術優勢（shì）的（de）企業聯合組建高水平礦山智能化重點實驗室（shì）、工程研究（jiū）中心和技術（shù）創新中心，探索與礦山智（zhì）能化發（fā）展（zhǎn）相適應的新理論、新工藝和新模式。重（chóng）點開展深部開采（cǎi）岩體力學與岩層控製理論、礦山地質體精準探測新方法、礦山致災因素耦合關係和複（fù）合災害機理、井下智能裝備輕量化新（xīn）材料及新型防（fáng）爆設計等基礎性研究。
（五）突（tū）破關鍵技術。加快研發製約（yuē）智能化建設的“卡脖子”技術。重點攻克透明地質、井下精準定位導航、礦岩識別、采掘設備姿態精（jīng）準控製、智（zhì）能穿爆、電鏟自主鏟裝、複雜條件無人（rén）駕駛、智（zhì）能裝備（bèi）集群協同控製、災害精準感（gǎn）知預警（jǐng）、工業軟件等關鍵技（jì）術。推進（jìn）5G、工業互（hù）聯網、大數據、雲計算、人工智能、數字孿生等新（xīn）技術與傳統礦山開采融合應用。
（六）研（yán）發（fā）核心裝備。加快礦山智能裝備核心（xīn）零部件、傳感器、關鍵控製單元和操作係統的研發應用，加快礦山機器人研發及迭代更新。研（yán）製分布式光學監測、高精（jīng）度微震監測、三（sān）維激光掃描（miáo）等高端礦用傳感器和專（zhuān）用儀器設（shè）備。加強智能快掘成套裝備、硬岩截割掘進裝備、智能鑽探裝備、千萬噸級智能工作麵（miàn）綜采成套裝備、薄（báo）煤層和薄礦（kuàng）脈智能開采裝備、智能化鏟裝及運輸裝備、智能化尾礦充填成套（tào）裝（zhuāng）備、無人化智能（néng）鑽（zuàn）爆裝備、露天礦山大型智能采剝裝備、重載作業機器人、新（xīn）型礦用無人駕駛車輛等核心裝備研發（fā）應（yīng）用。
四、加（jiā）快數字化進（jìn）程（chéng）
（七）完善信息基礎設施。鼓勵礦（kuàng）山企業加快新型工業網絡（luò）基礎設施升級，科學布設環境和視（shì）頻（pín）圖像傳（chuán）感、設備（bèi）狀態監（jiān）測、人員和設（shè）備精準定位等智（zhì）能感知終端，實現設備接入網絡化，建設數（shù）據信息全時域、全過程采集傳輸的礦山工業（yè）互聯網。推進礦山企業（yè）開展（zhǎn）業務雲化部署，以需求為導向、安全為（wéi）前提，加強算力基礎設施建設。推進礦山企業開展工業互聯網安全分類（lèi）分級（jí）管理，健全動態監控、主動防禦、協（xié）同響應的網絡信息安全防護體係。
（八）加快數據（jù）治理和賦能。推動礦山企業開展數據管理國家標準（DCMM）貫標，加強礦山數據的采集（jí）、存儲、治（zhì）理、應（yīng）用、共（gòng）享和開（kāi）放，建立全流程、全鏈條的數據資源管理體係。以全麵應用《智能化礦山數（shù）據融（róng）合共（gòng）享規範》為抓手，優化礦山數據治理的組織、製（zhì）度（dù）、流程，圍繞（rào）數據（jù）“提質、賦能、優化”目標，打通數據壁壘、沉澱數據資產、激活數據價值、拓展數據應用，提高礦山（shān）企業數據治理和應用能力。
（九）強化人工智能應用。在（zài）智能化礦山數據融合（hé）共享的海量數據（jù）基礎（chǔ）上，依托行業內外優勢資源，建設礦山人工智能創（chuàng）新應用（yòng）平台，持續優化開發環境（jìng），廣泛構建應用生態，推（tuī）動“人工智（zhì）能+礦山”融合發展。加快礦山智能化領域的人工智能大（dà）模型的算法優化和模型迭代，提升礦山人工智能大（dà）模型的通（tōng）用性（xìng）和實用性。重點開展人工智能在人員（yuán）行為規範、工程（chéng）質量評價、設備運行管控、安全保障、災害（hài）預警分析、工藝參數優化等方麵的創（chuàng）新應用。
五、拓展智能化場景
（十）加快危險繁重（chóng）崗位作業機器人替代。發布《礦（kuàng）山（shān）機器人重點（diǎn）研發目錄》，鼓勵有條件的地區構建完（wán）整產業鏈，填（tián）補各類礦山機器人研發應用（yòng）空白。提升（shēng）礦山（shān）機器人性能，加快完（wán）善礦山巡檢機器人精準研判（pàn）、作業類機器人自主作業、救援類機器人多災種救援（yuán）功能，提（tí）高礦用機器人實用性和適（shì）應性。豐富機器人應（yīng）用（yòng）場（chǎng）景，研究應用機器人集群協同調度，鼓勵礦山企業逐工種、逐崗位分類製定機器人替代方案，做到能替盡替。
（十一）強化礦山開采作業智能化。加強精細化地質勘探，提升生產條（tiáo）件預知能力，實現工作麵地質構造（zào）、頂底板走（zǒu）勢、瓦斯及水體等數字化展示、推演和預測，為開采裝備智能運行提供（gòng）基礎環境（jìng）數據。推廣工作麵遠程數字孿生集控技術，通過工作麵真實場景複現（xiàn）、超視距遙控操作，實現掘、支、錨、運一體化平行作業和開采係統智能決策、自主運行，通過智能化技術推動礦山傳統開采工藝變革，實現少人化、無（wú）人化開采。新建煤與瓦斯突出、衝擊地壓、水文地質類型極複雜的（de）煤礦原則上應按采煤、掘進智能化設（shè）計。
（十二）提升災害智能（néng）防控水平。建立礦山（shān）風險災害評估模型庫，提高地質災害、人員、設備、氣象等信息匯集和關（guān）聯分析能力，實（shí）現礦山風險災害智能預測預警。構建（jiàn）風險分級管控和隱患（huàn）排查治理雙重預防綜合管控平台，加大礦山（shān）衛星遙感、無人機監測應用（yòng），探索采空區（qū）等有限空間安全智能監測，加強礦山（shān）人員聚集區域重大風險管控，推廣井下人員高精（jīng）度定位、AI視頻智能監控、違法（fǎ）違規行為智能識別（bié）分析，實現重點作業流程智能監控、安全風（fēng）險智能分級管控、隱患排查治理（lǐ）智能輔助。大力推廣井下巡檢、突水探測、火災預測、瓦斯監（jiān）測、有毒有害氣體監測、衝擊地壓監測、邊坡深部滑移識別、潰壩滑坡預警（jǐng）、重要機電設備運行狀（zhuàng）態監測等技術。
（十三）提（tí）高（gāo）應急救援保障能力。加強井下（xià）韌性抗毀通信及災害（hài）應急通信快速組網技術裝備研發應用，實現災變條件下視頻、音頻及環境數據穩定傳輸。建設災害應（yīng）急救援智能輔助決策係統，強化（huà）預（yù）案智能匹配，提升人員、裝備、係統應急響應能力，實現應急救援力量物資智能聯動（dòng）、現場災情動態研（yán）判、避災路徑自動規劃，滿足不同災種應急處置需（xū）要。針（zhēn）對（duì）水、火、瓦斯、頂板等不同災害類型，加快井下狹窄廢墟生命探測、營救通道快（kuài）速（sù）構建、快速排水、單兵外骨骼助力等智（zhì）能救援裝備與機器人研發應用，提升救援隊伍技術和裝備智能化水平。
六、提高整體應用水平
（十四）提升可靠性易用性。優化智能裝備人機工程設計，建（jiàn）立智能裝備和控製係統（tǒng）的可靠性評價指標體係（xì），開發可靠性測試和檢驗平台。加強礦用裝備基礎原材料、元器件研究，優化裝備製造工藝，著力提高傳感（gǎn）器靈敏度、精準度，提升智能裝備在複雜惡（è）劣環境中的穩定（dìng）性、適用性和運維便捷性，積（jī）極推廣高可靠采、掘（剝）、裝、運裝備，保障智能裝備、信息網絡、控製係統的長周期高可靠運行。推動適便智能裝備和軟件研發應用，實現界麵人性化、操作便捷化、運維簡單化。
（十五）保障智能化常態化運行（háng）。推廣應用煤礦智能快掘成（chéng）套（tào）裝備，加快智能采煤工作麵技術裝（zhuāng）備升級，推進非煤礦山鑿岩台車、鏟運機、礦用卡車等無人（rén）化裝備聯合作業，提高常態化作業水平。鼓勵企業通過管理理念創新和生產流程再造，構建礦山智能化常態（tài）化運行新模式，組建高水平智能化運維團隊，保障智能化係（xì）統和裝備常態化運行。鼓勵將智能化裝備和係統常態化運行率納入礦山智能化建設評價關鍵指標，盡快實（shí）現（xiàn）礦山生產少人化、無人化。
（十六）強化智能係統化。加快推動礦山生產（chǎn）、安全、管理全流程智能化。在礦山（shān）各子（zǐ）係統智能化的（de）基礎（chǔ）上，通（tōng）過數據互聯（lián）互通、融合共（gòng）享，強化生產作業、輔助運行和安全監（jiān）測（cè）監控等係統間的聯動控製（zhì），利用大數據和人工智能技術（shù），通過智能感知、智能決策、自動執行、綜合管控，實現生（shēng）產條件（jiàn）先知先覺、過程可視可控、風險（xiǎn）可測可防、要素可（kě）調可配的高水平（píng）礦（kuàng）山智能係（xì）統化。
七、保（bǎo）障措施
（十七（qī））加強組（zǔ）織協調。各地有關部門要加大宣（xuān）傳引導，明確實施路徑，推進政府部門、行業協會、礦山企業、高等學校、科研院所（suǒ）等協調聯動，推動各項目標任務落（luò）實落（luò）地。要堅持實事求是，不搞（gǎo）“一刀切”，充分結合各地礦山（shān）基本條件，“一礦一策”明（míng）確建設範圍，分類探索實用管用的建設模式。
（十八）加大政策支持（chí）。完善煤礦安全改造中央預算內投資專項、產能置換和核（hé）增、首台（套）重大技術裝備示範應用等政策保障，加大國家科（kē）技計劃等（děng）專項支持。對（duì）礦山智能化產業鏈各企業給予必（bì）要的政策支持，多措並舉創造條件，助力礦（kuàng）山（shān）智能化建設穩步發展。
（十九）加快人才培（péi）育。鼓勵地方政府、企業、高等學校、科研院所深化（huà）產教融合、科教融匯（huì），推進智（zhì）能（néng）采礦相關領域“新工（gōng）科”建設（shè），加大校企聯合培養力（lì）度，加快培養創新型、複合型、應用型人才。提（tí）高職工智能化技能水平，建立健全（quán）智能化專業人才考核評價體係和職稱評定體係（xì），優化崗位設置，培養和吸引（yǐn）更多高水平礦山智能化人才。
（二十）促進產業（yè）協同。支持礦山資源豐富地區探索打造智能化礦山產（chǎn）業（yè）集群。鼓勵研發設計單（dān）位、礦山企業、裝備企業（yè）與高等學校、科研院所創新（xīn）合作模式，組建“產學研用”一體化研發創新及成果轉化平台，加速科技成果轉化及（jí）產業化應用，實（shí）現產業集群（qún）共生、融合發（fā）展。
