時域網絡分析（xī）儀的均值和RMS值正常範圍因所測（cè）信號類型、應用場景及係統（tǒng）要求不（bú）同而存在差異，以下為具體分析：
均值（zhí）正常範圍
均（jun1）值反映信號的穩（wěn）態分量或直流分量。對於交流信號，理論上其均值應為零，因為交流信號在正負半周之間波動，平均下來（lái）直流分量為零。但在實（shí）際（jì）測量中，由於噪聲、儀器誤差等因素（sù）的影響，測得的均值（zhí）可能是一個（gè）接近零的小數值。例如，理論上整周期的一（yī）段餘弦波信號均值應該是0，而在MATLAB中由於存在（zài）計（jì）算精度的問題，計算結果可能由一（yī）個很小的數給出，如（rú）-1.9082e-17。
RMS值正常範圍
RMS值（均方根值（zhí））又稱有效值，是信號平均能量的一種表（biǎo）達方式，用於衡量信號的（de）能量，對於故障診（zhěn）斷非常敏感（gǎn），但不同場（chǎng）景下其正常範（fàn）圍不同：
- 通信係統設計場景：在通信係統設（shè）計中（zhōng），一般將（jiāng）信源符（fú）號編碼為雙極性正（zhèng）負（fù）等概的（de），同時假設通信（xìn）係統（tǒng）中的噪聲是零均（jun1）值分布的，通（tōng）過這樣的設計，可得（dé）到均值為零的接收信號，此（cǐ）時（shí）信號的方差與信號平均功率（lǜ）相等，而方差計算的就是交流分量的平均功率，總功率（lǜ）是直流分量功率和交流分量功率之和。不過，當（dāng）某些（xiē）原因使得接（jiē）收信號的（de）均值不等於零時，信號的方差與信號功率將不再相等，此時信號的RMS值需結合具體情況分析。
- 噪聲信號場景：在噪聲信號場（chǎng）景中，峰峰值噪聲表示了噪聲在時域波形中出現的最大值與最小（xiǎo）值之差，從統計學的角度來講rms噪聲和峰峰值噪聲之間可以相互轉換，其中最常用的（de）轉換是將rms噪聲乘以6.6，其表示的（de）是99.9%的概率下，噪聲峰峰值不會（huì）超過6.6倍的rms噪聲值，但這也並非是一個固（gù）定的正常範圍標準。
